DHL – אופטימיזציה של תחבורה ולוגיסטיקה
חברת DHL, ספקית הלוגיסטיקה והמשלוחים המהירים הגדולה בעולם, משתמשת בפתרונות Blue Yonder Network Design ו-Transportation Modeling כדי לפתור אתגרים תפעוליים מורכבים. המטרות של DHL היו לאפשר חיסכון בעלויות תחבורה, לשפר את תרגילי האופטימיזציה ואת תקשורת התוצאות, לשכפל ולהעריך תרחישים עסקיים, ולהבין את ההשפעה של משתנים שונים על פתרונות התחבורה המוצעים.
איך זה עובד בפועל: DHL משתמשת ב-Transportation Modeler כדי ליצור פתרונות טקטיים, להשוות תרחישי עלות, ולקבוע כיצד שינויים משפיעים על רמות השירות. זה כולל מציאת הפתרונות החסכוניים ביותר לקביעת מיקומי שירות וזיהוי הזדמנויות לאיחוד משלוחים (consolidation).
התוצאות: DHL השיגה חיסכון ישיר של 7% כתוצאה מאופטימיזציה טובה יותר ושימוש מיטבי בכלי רכב ובמספר העצירות לכל רכב. בנוסף, עבור לקוח קמעונאי בולט בארה"ב, DHL השיגה חיסכון של כ-15% באמצעות מינוף היכולת על פני פרמטרים של אספקה, צי רכב ומיקום.
Walgreens – ניהול הזמנות מבוסס AI
רשת בתי המרקחת Walgreens משתמשת בפתרון ניהול ההזמנות (Order Management) מבוסס ה-AI של Blue Yonder כדי לתמוך בהבטחת השירות שלה ללקוחות. ניהול ההזמנות מבוסס-ה-AI של Blue Yonder מספק את "הקסם" שמאחורי ההבטחה של Walgreens להזמנת לקוח תוך 30 דקות.
האתגר וההיקף: Walgreens התמודדה עם אתגרים של קנה מידה, מורכבות, והצורך בדיוק הזמנות בזמן אמת. מיקרו-שירותי ניהול ההזמנות של Blue Yonder סייעו ל-Walgreens לעמוד בהבטחת 30 הדקות עבור 9 מיליון לקוחות יומיים.
התוצאה: הפתרון סיפק נראות בזמן אמת וניהול הזמנות יעיל, ו-Walgreens מנהלת כיום מעל 200 מיליון שילובים של פריט וחנות.
שתי הדוגמאות ממחישות את גישת Blue Yonder – פתרונות לניהול שרשרת אספקה מקצה לקצה הרותמים בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי להעניק לעסקים כוח קבלת החלטות בזמן אמת ותהליכי עבודה שמאפשרים להגיב במהירות לתנאי שוק משתנים.
Supermercados Peruanos (פרו) - שיפור דרמטי בחיזוי ביקוש למזון טרי
הדוגמה הראשונה ממחישה כיצד AI מחליפה תהליכי תכנון ידניים ולא מדויקים, תוך התמודדות עם האתגר הייחודי של מוצרים מתכלים - האיזון העדין בין מניעת בזבוז לבין מניעת חוסר במדף.
האתגר: Supermercados Peruanos, רשת הסופרמרקטים הגדולה בפרו עם 600 סניפים, התקשתה לחזות ביקוש למוצרי מזון טרי וטריים במיוחד (כמו פירות, ירקות, בשר ודגים). תהליך התכנון היה ידני ומבוסס על גיליונות אקסל והכרות אישית של המתכננים. שיטה זו הובילה לדיוק חיזוי נמוך של 65-70% בלבד, וכתוצאה מכך לאובדן מכירות ולבזבוז מזון משמעותי. משבר הקורונה חשף בצורה חדה את מגבלות הגישה הידנית .
הפתרון (Blue Yonder Luminate Demand Edge): הרשת הטמיעה את Luminate Demand Edge, פתרון מבוסס ענן המנצל בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) כדי לנתח כמויות עצומות של נתונים. המערכת אינה מסתמכת רק על נתוני עבר, אלא לוקחת בחשבון בזמן אמת משתני ביקוש מורכבים כמו:
- דפוסי מזג אוויר.
- מבצעי מחיר וקידום מכירות.
- חגים ועונות השנה.
- שינויים בהתנהגות הצרכנים (לדוגמה, המערכת למדה להתאים את החיזוי לכך שבמהלך הקורונה חלק מהסניפים היו סגורים בימי ראשון, ולכן היה צורך להגדיל מלאי לימי שבת) .
התוצאות העסקיות:
- שיפור דרמטי בדיוק החיזוי: עבור מוצרי מזון טריים במיוחד, הדיוק זינק מ-65-70% ל-90-95% .
- מעבר מתכנון ידני לאוטומציה: המתכנ�ינים השתחררו משעות רבות של עבודה מול אקסל והחלו להתמקד בעבודה אסטרטגית, ולא באנליזה ידנית.
- הגנה על ההשקעה: לדברי מנהל התכנון ברשת, מדובר בהגנה על השקעות של מיליוני דולרים במרכזי ההפצה, באמצעות חיזוי מדויק במקום "ממוצעים" מתעתעים .
Morrisons (בריטניה) - הגדלת מכירות ושיפור זמינות במדף ב-30%
האתגר: רשת Morrisons, עם כ-500 סניפים ו-11 מיליון לקוחות, הסתמכה על תהליכי הזמנה ידניים של צוותי החנות. תהליך זה היה לא-מדויק, לא-עקבי בין סניפים, וגרם לשתי בעיות מרכזיות: מחד, מוצרים לא היו זמינים על המדף כשהלקוחות רצו לקנות אותם (אובדן מכירות), ומאידך, נוצר מלאי עודף שגרם לבזבוז ולעלייה בהון המוקפא .
הפתרון (Blue Yonder Luminate Planning): Morrisons הטמיעה סוויטה של כללי תכנון מבוססי AI, המחליפה לחלוטין את ההזמנה הידנית. המערכת מייצרת אוטומטית תחזית ביקוש יומית עבור כל מוצר (SKU) בכל סניף. המערכת מתאימה את עצמה באופן רציף ולוקחת בחשבון דפוסי ביקוש ייחודיים לכל סניף, גודל המדפים, עונתיות, מזג אוויר ומבצעים .
התוצאות העסקיות:
- שיפור של 30% בזמינות המוצר במדף: לקוחות מצאו את המוצרים שרצו, מה שתרם ישירות לגידול במכירות .
- גידול של 2.6% במכירות זהות (Same-Store Sales): הישג משמעותי בשוק הקמעונאי התחרותי .
- הפחתה של 2-3 ימי מלאי בחנות: פחות מלאי עודף משמעו פחות הון קפוא ופחות בזבוז מוצרים .
- חיסכון בזמן עובדים: מנהלי סניפים ועובדים שוחררו מתהליך ההזמנה הידני ויכלו להקדיש יותר זמן לשירות לקוחות רצפתי .
האתגר: תעשיית הרכב העולמית מתמודדת עם שרשרת אספקה מבוזרת, אלפי ספקים ברחבי העולם, ורגישות עצומה לעיכובים בלוגיסטיקה (חוסר ברכיב אלקטרוני קטן או בבורג מיוחד יכול לעצור מפעל שלם). רנו נדרשה ליכולת לראות את שרשרת האספקה שלה מקצה לקצה (End-to-End Visibility) כדי להגיב לשיבושים גלובליים בזמן אמת.
הפתרון וה-AI של Blue Yonder:
רנו בחרה בפלטפורמת ה-Luminate Control Tower (מגדל פיקוח דיגיטלי) של Blue Yonder, המופעלת על ידי בינה מלאכותית, כדי לנהל את תזרימי החלקים והלוגיסטיקה שלה:
זיהוי וחיזוי שיבושים (Predictive Disruption Management): המערכת סורקת באופן רציף נתונים גלובליים – החל מעיכובים בנמלים, שביתות, סופות טרופיות ועד לבעיות כלכליות של ספקים. ה-AI מנתח את ההשפעה של אירועים אלו על משלוחים ספציפיים שנמצאים בדרך למפעלי הרכבת המכוניות.
המלצה אוטומטית על חלופות: כאשר המערכת מזהה שמשלוח קריטי של חלקי מנוע מעוכב בים וצפוי לגרום להשבתת קו ייצור בעוד שבועיים, היא מריצה תרחישים ומציעה לצוות הלוגיסטי פתרונות מיידיים: הסטת המשלוח לנמל חלופי, שינוי נתיב ההובלה ליבשתי/אוויר, או פנייה לספק משני.
תוצאה: הפחתה חדה של עיכובי ייצור עקב חוסר בחלקים, אופטימיזציה של מלאי הבטיחות (Safety Stock) במחסנים, ויכולת להגיב לשיבושי אספקה תוך שעות במקום ימים.
HEINEKEN (יצרנית בירה גלובלית – הולנד)
תעשייה: משקאות (Beverages / CPG).
שימוש: HEINEKEN הטמיעה את Blue Yonder Cognitive Demand Planning – פתרון מבוסס AI ו-Machine Learning לניבוי ביקוש. המערכת משלבת משתנים דינמיים חיצוניים (כמו מזג אוויר, אירועים, מגמות צרכנות) ופנימיים כדי לשפר דיוק תחזיות, להפחית הטיות ולתמוך בתכנון אוטונומי.
תוצאות:
- שיפור משמעותי בדיוק התחזיות.
- תגובה מהירה יותר לשינויים בשוק.
- תמיכה ביעדי הקיימות (הפחתת בזבוז ותנועות מיותרות).
- חלק מאסטרטגיית שרשרת אספקה ארוכת טווח לשיפור חווית הלקוח.
Sainsbury’s (רשת סופרמרקטים מובילה – בריטניה)
תעשייה: קמעונאות מזון (Retail / Grocery).
שימוש: Sainsbury’s הטמיעה פלטפורמה מקיפה של Blue Yonder לשרשרת אספקה end-to-end, כולל Demand Planning, Store Order Optimization, Fulfilment ו-AI/ML. המערכת מנהלת תחזיות, הזמנות לחנויות והקצאת מלאי בכל הקטגוריות (טרי, קפוא, יבש).
תוצאות:
- שיפור זמינות המוצרים על המדפים.
- הפחתה משמעותית בבזבוז (ב-2025: 150,000 פחות פריטים שהושלכו + 800,000 פחות הנחות).
- אופטימיזציה של מלאי והפחתת עלויות.
- שיפור קיימות ושירות ללקוחות.
Blue Yonder (לשעבר JDA) מצטיינת בפתרונות Cognitive Supply Chain עם AI Agentic, שמאפשרים תכנון וביצוע אוטונומי, נראות בזמן אמת, אופטימיזציית מלאי והתמודדות עם שיבושים.
האתגר: Electrolux התמודד עם צורך בשיפור זמינות מוצרים, קיצור זמני תגובה להפרעות, ושיפור יעילות תכנון שרשרת האספקה כולה — מתכנון ועד מסירה ללקוח.
הפתרון עם Blue Yonder:
הטמעת agents בינה מלאכותית של Blue Yonder לשיפור תכנון, תזמון וביצוע בשרשרת האספקה
שימוש בפלטפורמה הקוגניטיבית של Blue Yonder לסנכרון תכנון הביקוש, מלאי, לוגיסטיקה ומילוי הזמנות
שילוב AI ו-ML לניבוי ביקוש והתאמה מהירה לשינויים בשוק
התוצאות:
הפחתת פסול שרשרת אספקה ב-20% בעבודה עם לקוחות אחרים בפלח CPG
שיפור זמינות מוצרים במקומות ובזמנים שבהם הלקוחות צריכים אותם
הפיכת שרשרת האספקה למהירה יותר, חכמה יותר ויותר גמישה להתאמה לשוק
שיפור יעילות תכנון מול ביצוע, עם הפחתת זמן תגובה להפרעות
האתגר: חברות CPG באזור עומדות בפני שרשראות אספקה ארוכות ועלויות גבוהות, עם צורך להאכיל את מדפי הקמעונאים במוצרים הנכונים במחיר הנכון, תוך שמירה על רווחיות וחווית לקוח.
הפתרון עם Blue Yonder:
תכנון ביקוש ואספקה מבוסס AI ו-ML: כלי Demand & Supply Planning קובעים כמה לייצר כדי להימנע ממלאי יתר במחסן במקום במדפים
ניהול מחסן מבוסס AI: опטימיזציה של איסוף, אריזה, מיון והקצאת משימות ליעילות גבוהה יותר מפעילות ידנית
אופטימיזציית מלאי: AI ו-ML מחלקים מחדש מלאי בין מיקומים, ערוצים וקטגוריות לקוחות לפי ביצועי מוצר (למשל, מוצר מנצח עירוני מול מוצר עונתי)
Blue Yonder Network: פלטפורמה שמחברת ספקים, יצרנים, ספקי שירות, מחסנים וקמעונאים עם ראייה מבוזרת וקבלת החלטות משולבת מופעלת AI
התוצאות:
פחות מוצרים מבזבזים: תכנון חכם מוריד מוצרים פגומים או מיותרים
מחסנים פועלים מהר יותר: AI מנהל תהליכי מחסן ביעילות גבוהה יותר מטיפול ידני
מלאי מותאם לשוק: מוצרים מושבים למקומות הנכונים לפי ביצועים
שרשרת אספקה מחוברת: ראייה מלאה של הרשת כולה מאפשרת החלטות מהירות וחכמות יותר להנעת סחורה ביעילות